计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，具体地说，是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中，计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。本次课程，从计算机视觉的基础图像处理出发，逐步学习计算机视觉的核心：图像（视频）的理解以及三维建模。

讲师简介

隋博士，中科院自动化所模式识别与智能系统博士，博士期间的主要研究方向是三维计算机视觉与计算机图形学，研究课题是基于图像的三维建筑模型重建。曾在计算机图形学领域顶级国际期刊IEEE T-VCG发表文章，同时，基于博士期间的研究成果，研发若干三维重建相关系统，并申请专利。

课程内容

1. 特征检测与匹配

2. 从运动到结构

3. 稠密运动估计

4. 图像拼接

5. 三维重建

报名方式

    添加助教宇轩微信（shenlanedu）报名咨询

课程特色

   1、课程学习结束，根据每次作业的分数，评选优秀学员；

   2、优秀学员获得深蓝学院认证的学习证书； 

   3、优秀学员可推荐至企业实习或者就业。

先修课程

   先修课程：

     高等数学、线性代数、概率论

   参考书籍：

   《计算机视觉：算法与应用》